不論是在亞特蘭大、慕尼黑、莫斯科、倫敦、珀斯，還是在香港，西門(mén)子的MindSphere鐵路應(yīng)用中心都可利用復(fù)雜的交通數(shù)據(jù)流來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)，從而優(yōu)化列車(chē)運(yùn)行。助力中心專(zhuān)家實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)的好幫手是Railigent，借助這個(gè)新平臺(tái)，他們能夠通過(guò)智能手段對(duì)鐵路系統(tǒng)數(shù)據(jù)加以利用，讓鐵路系統(tǒng)發(fā)揮更大價(jià)值。

MindSphere鐵路應(yīng)用中心負(fù)責(zé)人Gerhard Kress被列車(chē)所包圍——既有真實(shí)的列車(chē)，也有虛擬的列車(chē)。他面前的顯示器上，是一張列車(chē)示意圖。在他的開(kāi)放式辦公室內(nèi)，掛著一張白板，白板上用紅筆和藍(lán)筆寫(xiě)滿(mǎn)了描述列車(chē)運(yùn)行的公式和方程。向窗外望去，Kress能看到慕尼黑郊外Allach工業(yè)區(qū)鱗次櫛比的屋頂。西門(mén)子在這里生產(chǎn)機(jī)車(chē)，也在這里維修和保養(yǎng)機(jī)車(chē)——具體工作在僅相隔三節(jié)車(chē)廂距離的鐵路服務(wù)中心進(jìn)行。列車(chē)維修車(chē)間的不同尋常之處在于，通向這里的不只是兩條軌道，還有兩個(gè)世界：虛擬世界和現(xiàn)實(shí)世界。

鐵路技術(shù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

鐵路運(yùn)輸早已邁出數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐。傳統(tǒng)的列車(chē)保養(yǎng)包括定期在運(yùn)行中心對(duì)列車(chē)進(jìn)行檢查、解決顯而易見(jiàn)的問(wèn)題，以及維護(hù)機(jī)器，數(shù)字技術(shù)開(kāi)啟了通往更高層次服務(wù)的大門(mén)。遠(yuǎn)程或本地采集的傳感器數(shù)據(jù)、錯(cuò)誤消息和日志文件，為MindSphere鐵路應(yīng)用中心員工提供了的詳盡的軌道列車(chē)及基礎(chǔ)設(shè)施信息。

自2014年Allach中心開(kāi)業(yè)以來(lái)，陸續(xù)又有5個(gè)中心投入運(yùn)行（分別在亞特蘭大、莫斯科、倫敦、珀斯和香港）。來(lái)自15個(gè)國(guó)家的機(jī)車(chē)、高鐵和城際列車(chē)的數(shù)據(jù)流匯聚在這些中心。通過(guò)將這些大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為智能數(shù)據(jù)，中心的程序員、數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)家和項(xiàng)目執(zhí)行經(jīng)理，為鐵路領(lǐng)域開(kāi)發(fā)出了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型服務(wù)，在實(shí)時(shí)列車(chē)監(jiān)測(cè)、磨損和組件故障預(yù)測(cè)以及復(fù)雜列車(chē)問(wèn)題分析等方面 。

應(yīng)運(yùn)而生的Railigent平臺(tái)不僅可以描繪整個(gè)信息路徑——從軌道傳感器一直到發(fā)送至用戶(hù)智能手機(jī)的報(bào)告——而且能夠建議具體行動(dòng)。對(duì)于鐵路系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)商及維護(hù)團(tuán)隊(duì)而言，其優(yōu)勢(shì)顯而易見(jiàn)，因?yàn)檫@個(gè)系統(tǒng)可以提高列車(chē)的可利用率，延長(zhǎng)服務(wù)壽命，并大幅提高所有列車(chē)及基礎(chǔ)設(shè)施組件的維護(hù)和運(yùn)行效率。Kress說(shuō)：“在列車(chē)駛?cè)敕?wù)中心之前，我們已經(jīng)知道需要做些什么。”得益于此，列車(chē)可實(shí)現(xiàn)高的可利用率。

位于A(yíng)llach的西門(mén)子鐵路服務(wù)中心。

100節(jié)車(chē)廂多達(dá)2000億個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)

事實(shí)上，數(shù)字技術(shù)為專(zhuān)家提供的遠(yuǎn)不只是關(guān)于速度、制動(dòng)性能和里程等標(biāo)準(zhǔn)變量的信息，也提供了諸如壓縮機(jī)性能、掛車(chē)重量以及自動(dòng)控制過(guò)程狀態(tài)等其他信息。不僅如此，軌道狀態(tài)、坡度以及運(yùn)行期間的天氣條件等信息，也與鐵路網(wǎng)絡(luò)中的列車(chē)發(fā)車(chē)頻次一并記錄下來(lái)。Kress表示，“未來(lái)的交通業(yè)務(wù)里，單單列車(chē)并非決定因素。對(duì)于客戶(hù)而言，關(guān)鍵在于列車(chē)的生命周期成本及其使用。只有借助從列車(chē)、基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)行中得來(lái)的捆綁數(shù)據(jù)，才能取得成功。”

所有這一切形成了一片名副其實(shí)的數(shù)據(jù)*。一個(gè)100節(jié)車(chē)廂的車(chē)隊(duì)每年可產(chǎn)生約1000到2000億個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。而這只是開(kāi)端。通過(guò)分析這些數(shù)據(jù)，Kress和他的團(tuán)隊(duì)在探尋有意義的規(guī)律模式。譬如，運(yùn)用由此獲得的知識(shí)，他們可以?xún)?yōu)化運(yùn)營(yíng)維護(hù)。又如，在機(jī)車(chē)與車(chē)廂相連時(shí)，雖然報(bào)錯(cuò)顯示制動(dòng)失靈，但可能這是正常情況。有了這樣的知識(shí)，模型便可以區(qū)分重要因素和次要因素，并識(shí)別因果鏈。得益于這種方法，Kress和他的團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在能夠運(yùn)用具有高度可靠性的預(yù)測(cè)模型。舉例來(lái)講，在高速運(yùn)轉(zhuǎn)下，變速箱軸承會(huì)發(fā)生嚴(yán)重磨損，MindSphere鐵路應(yīng)用中心可以提前至少三天預(yù)測(cè)出問(wèn)題，提高列車(chē)可利用率，節(jié)省費(fèi)用。

西門(mén)子提供的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)確保了RENFE運(yùn)營(yíng)的Velaro E高速列車(chē)可靠運(yùn)行。

德國(guó)鐵路公司也對(duì)實(shí)現(xiàn)這樣的優(yōu)化感興趣。2016年10月，德國(guó)鐵路與西門(mén)子聯(lián)合啟用試點(diǎn)系統(tǒng)，對(duì)Velaro D（ICE 3）高速列車(chē)進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)和檢修。此外，德國(guó)鐵路貨運(yùn)公司不久前宣布，將使用西門(mén)子提供的解決方案，進(jìn)一步將它的列車(chē)車(chē)隊(duì)數(shù)字化。其目標(biāo)是在2020年之前，為2000輛列車(chē)全部配備診斷技術(shù)。

高速且可靠

從西班牙國(guó)家鐵路公司（Renfe）運(yùn)營(yíng)的往返于馬德里和巴塞羅那之間的高鐵線(xiàn)路，便可以看出這項(xiàng)服務(wù)是多么有效。在這條線(xiàn)路上，Renfe可與一條航空路線(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)。這條線(xiàn)路火車(chē)要用兩個(gè)半小時(shí)，而飛機(jī)只用1小時(shí)20分鐘。然而，Renfe保證，如果火車(chē)晚點(diǎn)15分鐘以上，將向乘客全額退款。為了保證這種高可靠性，Renfe與西門(mén)子聯(lián)手創(chuàng)辦一家合資企業(yè)，對(duì)列車(chē)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。結(jié)果是，約2300趟列車(chē)運(yùn)行服務(wù)中，僅發(fā)生了一次與技術(shù)問(wèn)題有關(guān)的重大延誤。十幾年前這條線(xiàn)路剛剛開(kāi)通時(shí)，搭乘火車(chē)的旅客僅占20%，而現(xiàn)在這個(gè)比例已增至60%以上。

MindSphere鐵路應(yīng)用中心負(fù)責(zé)人Gerhard Kress。

算法幫助Gerhard Kress和他同事預(yù)測(cè)何時(shí)可能發(fā)生潛在故障。

有了這些信息，鐵路服務(wù)中心負(fù)責(zé)人Martina Stöttner和她的團(tuán)隊(duì)可以制定維修計(jì)劃，同時(shí)列車(chē)仍保持正常運(yùn)行。

當(dāng)列車(chē)抵達(dá)服務(wù)中心時(shí)，保養(yǎng)措施已準(zhǔn)備就緒，只待執(zhí)行。

隨之而來(lái)的是列車(chē)可利用率大大提高。

西門(mén)子還在慕尼黑A(yíng)llach區(qū)建造Vectron型機(jī)車(chē)。

一列Vectro列車(chē)行駛在挪威。這列列車(chē)的模塊化結(jié)構(gòu)是世界 。

對(duì)所有列車(chē)相關(guān)信息進(jìn)行數(shù)字化分析

MindSphere鐵路應(yīng)用中心還有一個(gè)優(yōu)勢(shì)：它不僅能借鑒不同鐵路車(chē)隊(duì)提供的數(shù)據(jù)，而且可以運(yùn)用不同運(yùn)行條件的相關(guān)信息，不論這些車(chē)隊(duì)是在德國(guó)、西班牙，還是在俄羅斯。所有這一切都可以集成到一個(gè)信息工具箱，用來(lái)提高列車(chē)的可靠性。對(duì)于小規(guī)模運(yùn)營(yíng)商，這也是有利的，因?yàn)橥ㄟ^(guò)與西門(mén)子這樣的服務(wù)提供商合作，那些剛剛運(yùn)營(yíng)幾年，只有幾列自有或租賃列車(chē)的鐵路公司可以降低技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)。Kress說(shuō)：“故障和磨損預(yù)測(cè)、錯(cuò)誤診斷，以及精心制定的維護(hù)周期計(jì)劃等，這些只是開(kāi)始。在未來(lái)，鐵路服務(wù)中心將能夠通過(guò)有線(xiàn)方式下載列車(chē)的完整數(shù)據(jù)庫(kù)，就像現(xiàn)在對(duì)飛機(jī)所做的那樣，用來(lái)審核數(shù)據(jù)，排查異常。”